Kdaj ste zadnjič vzeli telefon in se pomikali po svojem Instagram Instagramu? Preveril zgodbo o Snapchatu? Kupil nekaj od Amazona?
No, tisto, kar morda ne bi ugotovili, da je gonilo vsake od teh aplikacij, so podatki.
Podjetja uporabljajo omenjene podatke, da bi ostala pomembna, da bi napovedala, kaj bo naslednja velika stvar. Ljudje v središču tega dogajanja? Podatkovni strokovnjaki.
Torej ni čudno, da je poročilo iz leta 2012 v reviji Harvard Business Review poklic poimenovalo "najbolj seksi delo 21. stoletja."
Napoveduje se, da se bo povpraševanje po znanstvenikih po podatkih do leta 2020 povečalo za 28%, saj podjetja zbirajo podatke iz najrazličnejših virov in jih morajo analizirati, da bi zagotovili boljše rezultate: kliki na spletu, merilniki vode v gospodinjstvu, nakupi hrane na nakupih, zdravstveni zapisi. Toda preprosto zbiranje podatkov ni dovolj. Nekdo mora razumeti vse te številke in poiskati vzorce, s katerimi bo sodeloval. Kar počnejo znanstveniki, analizirajo podatke za vzorce in zgodovino uporabljajo kot napovedovalec prihodnjih rezultatov.
Torej, zdaj, ko smo jasno, kaj počne podatkovni znanstvenik in kako seksi je, kako to postanete?
Must Love Data
Morda se sliši očitno, toda če želite biti podatkovni znanstvenik, morate imeti radi podatke, pravi Mary L., Data Scientist iz New York Lifea. Mary je bila vedno dobra v matematiki in priznava, da je bila "v bistvu poročena na oddelku za matematiko" v srednji šoli.
Jeremy B., iz New York Life's Enterprise Data Management ekipe, pravi, da se je njegova strast do podatkov začela, ko je začel napovedovati težave na platformi predhodnega podjetja, da bi težave lahko odpravili proaktivno.
Medtem ko Marija ceni, da so njeni sodelavci iz različnih kultur in iz različnih kulturnih okolij od finančne matematike do aktuarske znanosti, jih vse združuje njihova ljubezen do podatkov. Marija je bila statistik že dolgo, preden je izraz znanstvenik postal priljubljen, in meni, da je udobno delo s podatki zagotovo najpomembnejši vidik dela.
Vendar pa Jeremy svetuje potencialnim potencialnim podatkovnim znanstvenikom, naj v svojo zbirko orodij dodajo programiranje: "Obstajajo veščine, ki jih je mogoče izpopolniti in razviti okoli programiranja, ne glede na to, ali gre za različne jezike, kot sta Java ali Python, ali celo zmožnost iti skozi in pisati standardne poizvedbe SQL. "
![](http://i.go-travels.com/img/advice/686/how-land-job-one-fastest-growing-industries.jpg />
<a id="menu-2"></a><h2>Izstopajte v množici</h2>
<p>Izstopanje v skupini vlagateljev je vedno dobra stvar, kar velja tudi za delovna mesta v podatkovni znanosti.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
</center><p>Jeremy poudarja, da ker je podatkovna znanost še vedno novo področje, ni nobenega standarda za tisto, kar bi morali vedeti, da bi bili uspešni v panogi. "V resnici iščemo ljudi, ki so intelektualno radovedni, " pravi, "ljudje, ki so pripravljeni kopati globlje, ki še naprej želijo izboljšati sebe in podjetje z napredkom na področju podatkovnih tehnologij."</p>
<p>V New York Life, na primer, ker znanstveniki, ki se ukvarjajo s podatki, sodelujejo s kolegi, ki imajo različna ozadja, prinašajo svoje perspektive na mizo, kar je vedno cenjeno, pravi Raul H. iz ekipe za upravljanje odnosov s strankami v New York Life. Na koncu dneva "pride do strasti do podatkov in dejansko želijo kopati, potegniti nabore podatkov in resnično postati strokovnjak za nabor podatkov, ki ga ocenjujete, " doda Jeremy.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script><p>Izhodišče: Podobno kot pri drugih opravilih lahko tudi vi izstopate, če pokažete, da ste moštveni igralec in ste pripravljeni, da se spusti v rove in si umaže roke.</p>
<p>»Uporabljali boste svoje spretnosti in znanja, da bi pomagali pri razvijanju prakse. Tako boste čutili lastništvo in se boste hkrati učili, «pravi Jeremy in dodaja, da vrhunsko znanstveno delo v New York Life daje zagon.</p>
<p>Predvsem pa morate imeti strast do podatkov. To je edini način, da svojo kariero oblikuješ v razcvetujočem, razvijajočem se in, seksi, področju. <br /><br />Ne glede na to, ali smo vas prepričali, da je podatkovna znanost vaše sanjsko delo ali ste še vedno na ograji, smo zaokrožili nekaj najpogostejših tehnoloških vlog (vključno z znanostjo podatkov) in kako jih prizemljiti.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
</center><p align=)