Ste ninja s polnim stažem, ki vas navdušujejo nad divjo hitro rastočimi startupi z zabavnimi pisarnami? Ali ste premišljen razvijalec, ki išče podporno delovno mesto s potencialom za napredovanje?
Za opis istega položaja bi lahko uporabili bodisi slog jezika, odločitve, kot je ta, pa so lahko ključne za privabljanje vrst kandidatov, ki jih podjetje potrebuje. Intuitivno izbiranje glasu, ki ustreza delovnemu mestu, se zdi kot naravna strategija. Ko pa želite metati široko mrežo, kakšen je najboljši način naprej?
Zanima nas, kako se stvari, kot je besedilna vsebina, ujemajo z drugimi meritvami - na primer kliki »uporabi za delo«. Ena izmed metod za merjenje in primerjavo značilnosti besedilnih dokumentov (med številnimi) je analiza občutkov. Na splošno metode analize sentimentov pogosto merijo, kako "besedilo" je pozitiven ali "negativen" s štetjem ključnih besed in izrazov, povezanih s tema dvema nasprotjema.
Da bi hitro občutili, kako lahko občutek vpliva na klike na delo, smo uporabili predhodno usposobljen analizator občutkov znotraj orodja, imenovanega textblob. To smo uporabili za analizo besedila vseh opravil, ki so bila kdajkoli objavljena v The Muse. Spodnja zaplet kaže, da je v skladu s tem brezplačnim orodjem večina delovnih mest uporabila blago pozitiven jezik.
![](http://i.go-travels.com/img/advice/146/lets-talk-job-descriptions.jpg />
<p>Z vsakim delovnim mestom, ki mu je bila dodeljena ocena razpoloženja, smo vsa delovna mesta razvrstili v 6 enako velikih skupin, od najbolj negativnih do najbolj pozitivnih. Porazdelitve razpoloženja vsake skupine lahko primerjamo na spodnji sliki:</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p align=)