Fascinirani ste nad podatki. Radi najdete vzorce v številkah, napovedujete prihodnje rezultate in to znanje uporabljate za doseganje ciljev podjetja.
Stvar je v tem, da ste popolni začetnik znanosti o podatkih. Slišali ste, da se izraz vrže okoli in morda imate nekaj prijateljev, ki delajo na terenu. Prav tako veste, da je to v tem trenutku precej povpraševalno delo in da tudi če niste navdušeni nad vdorom v vlogo znanosti o podatkih, je nekaj že znanih podatkov o podatkih, ki jih je vredno imeti v žepu (in v vašem življenjepisu).
Spletni tečaji so lahko odličen način za hitro (in ob lastnem času) spoznavanje dobrih stvari, od tehničnih veščin, kot sta Python ali SQL, do osnovnih podatkovnih analiz in strojnega učenja. Če rečem, boste morda morali vložiti, da boste dosegli resnični posel.
Spodaj smo navedli nekaj najbolj ocenjenih in najbolj priljubljenih brezplačnih, kratkih in celovitih tečajev, ki jih lahko prevzamete na področju podatkovne znanosti - ne glede na to, ali iščete resen potop ali pa samo priložnostni pregled.
Hiter pregled terminologije: Izraz "strojno učenje" boste verjetno veliko slišali in videli pri raziskovanju podatkov o znanosti. Medtem ko sta oba tesno prepletena, ni vsa znanost o podatkih (ali vlogah znanosti o podatkih) sestavljena iz strojnega učenja. Lahko ga uporabite v nekaterih primerih, zlasti pri napovedovanju, medtem ko pri stvareh, kot so vizualizacija ali vlečenje podatkov, to ni potrebno.
Še ena opomba: Na splošno je poznavanje SQL nujno za vsakega začetnika znanosti. Vendar lahko začetek s Python-om olajša prehod na druge jezike.
(Želite izvedeti več o tem področju, preden začnete s skokom? Preberite si, zakaj so znanstveniki po podatkih tako zahtevani in kaj morate biti znanstvenik, ki se ukvarja s podatki.)
Naučite se podatkovne znanosti s pomočjo … brezplačnih razredov
Brezplačno je vedno bolje! Seveda večina najboljših stvari ne pride prav nič - ti tečaji bodo odlična osnova, toda verjetno boste želeli nekaj denarja vreči v obsežnejše učne ure, če se resno ukvarjate s kariero na področju podatkovnih znanosti.
1. Naučite se Pythona in se naučite SQL, Codecademy
, preden se poglobite? Brezplačni tečaji Codecademyja so odličen način za začetek učenja osnov, brezplačno.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="4175470618" data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Cena:</strong> Brezplačno! <br /><strong>Trajanje:</strong> 25 ur (Python) / 7 ur (SQL)</p>
<a id="menu-3"></a><h2>2. Uvod v podatkovno znanost z uporabo Pythona, Udemy</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-2.jpg />
<p>Če želite začeti na samem začetku, je to dobra vstopna točka. Razred zajema splošne informacije, ki jih morate vedeti - kaj je podatkovna znanost in strojno učenje, kako je vsakodnevno videti delo v podatkovni znanosti in kako se Python prilega tej sliki.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Cena:</strong> Brezplačno! <br /><strong>Trajanje:</strong> 12 predavanj (2 uri, 30 minut)</p>
<a id="menu-4"></a><h2>Naučite se podatkovnih znanosti s pomočjo … Kratkih razredov</h2>
<p>Nočete preživeti preveč časa pred računalnikom in morda še niste preveč resni glede podatkovne znanosti - vendar želite razumeti osnove. Ne glejte dlje od teh možnosti, ki vključujejo manj časa!</p>
<a id="menu-5"></a><h2>3. Linearna algebra za začetnike: Odprta vrata do odlične kariere, Skillshare</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-3.jpg />
<p>Da, linearna algebra je dejansko zelo pomembna v znanosti o podatkih. Če ne želite iti vse do šole, bi morali ta tečaj narediti v samo dnevu ali dveh.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p><strong>Stroški:</strong> 15 USD na mesec <br /><strong>Dolžina:</strong> 44 videoposnetkov (6 ur, 51 minut)</p>
<a id="menu-6"></a><h2>4. Uvod v strojno učenje za podatkovne znanosti, Udemy</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-4.jpg />
<p>Za nekoliko strmo ceno lahko dokaj obsežen tečaj za začetnike opravite v samo treh urah - pokrivajo teme, kot so AI, strojno učenje, računalništvo in kako se vse skupaj združijo.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Stroški:</strong> 150 USD <br /><strong>Trajanje:</strong> 41 predavanj (3 ure)</p>
<a id="menu-7"></a><h2>Naučite se podatkovne znanosti skozi … celovite razrede</h2>
<p>Mogoče poskušate spremeniti poklicno pot ali izboljšati življenjepis za vlogo znanosti o podatkih. Kakor koli že, z enim od teh razredov boste dobili celoten zamah.</p>
<a id="menu-8"></a><h2>5. Strojno učenje, Coursera</h2>
<p align=)
 je to popolno izhodišče za učenje o podatkovni znanosti v obsežni obliki. Poučeval ga je soustanovitelj Coursere (ja, res), ta tečaj se bo poglobil v strojno učenje - kaj je to, kako deluje in kako ga lahko uporabite v nalogi s področja znanosti o podatkih.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p><strong>Stroški:</strong> Brezplačno za revizijo / $ 79 s potrdilom <br /><strong>Dolžina:</strong> 7 ur na teden 11 tednov</p>
<a id="menu-9"></a><h2>6. Pot podatkov o znanosti, Codecademy</h2>
<p align=)
, ki vedo njihove stvari.</p>
<p><strong>Stroški:</strong> 19, 99 USD na mesec <br /><strong>Dolžina:</strong> samostojna hitrost</p>
<a id="menu-10"></a><h2>7. Specializacija Data Science, Coursera</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-7.jpg />
<p>Podobno kot v razredu strojnega učenja, vendar v daljšem formatu je tudi ta specializacija namenjena pokrivanju celotnega obsega. Osredotoča se ne le na analizo podatkov, temveč tudi na mehke veščine, ki jih potrebuje znanstvenik za podatke - kot na primer sklepanje in postavljanje pravih vprašanj.</p>
<p><strong>Stroški:</strong> 49 dolarjev na mesec <br /><strong>Trajanje:</strong> 10 tečajev v 3-6 mesecih</p>
<a id="menu-11"></a><h2>8. Programiranje za podatkovno znanost, Udacity</h2>
<p align=)