- Najprej stvari, kaj je GDPR?
- Kaj pa, če tega ne upoštevate?
- Podatkovna znanost in skladnost z GDPR
- Ali je prihodnost znanosti o podatkih nejasna?
- Izzivi in zakaj je GDPR pomemben za podatkovno znanost
- Ali bodo podatki znanstveniki na sprejemnem koncu palice?
- Vpliv na podatkovno znanost
Najprej stvari, kaj je GDPR?
Akronim pomeni Splošno uredbo o varstvu podatkov . Če vaše podjetje ali organizacija zbira podatke o državljanih Evropske unije (EU), boste od 25. maja naprej v topli vodi.
Po popolni implementaciji GDPR ne bo vznemirjalo samo tiste, ki zbirajo podatke in jih prodajajo oglaševalcem. Ravno to bo enako velika stvar za podatkovno znanost v celoti.
Z drugimi besedami, to je zakonodaja, ki bi jo moral moral uskladiti svet (navzdol) in ne le EU. GDPR vpliva na znanost podatkov na način, da prepreči javnim in zasebnim organizacijam zbiranje podatkov evropskih državljanov brez njihovega izrecnega soglasja.
Kaj pa, če tega ne upoštevate?
Zgoraj je bilo navedeno, da boste z oblastmi naleteli na težave, če ne boste nehali zbirati podatke o uporabnikih brez njihovega soglasja, zakonodaja je to postavila za kaznivo. Zadevna organizacija bo morala plačati globe do 20 milijonov funtov ali do 4% letnega prometa podjetja.
Ali se bo z njo izkazalo vredno vredno pričakovanja ali ne, bo pokazal le čas, vendar za zdaj ne moremo ceniti koraka, da bi cenili posameznikovo zasebnost. Čas ne bi mogel biti bolj pravi (sredi zlorabe podatkov in tožb).
Podatkovna znanost in skladnost z GDPR
Človek bi si neumno predstavljal, da so podatki uporabnikov za organizacije še vedno stranski proizvod. Podatki so postali blago že zdavnaj, na katerem uspeva moderno gospodarstvo. Zlasti za oglaševalce je pomembno vedeti o njihovih potencialnih navadah (potencialnih ali kako drugače), vzorcih potrošnje in kupni moči.
Znanstveniki podatkov to počnejo tako, da oglaševalci lahko čim bolj prilagodijo svoje oglase. Za podjetje, ki prodaja te podatke, posledično zaslužijo milijonske prihodke. Zato je dirka na sporedu in so postavljene platforme, ki težijo k zbiranju in merjenju uporabniške izkušnje (UX).
Zdaj, ko gre za podatkovno raziskovalce, je konec njihove kariere konec. Če jim zakon preprečuje zbiranje in analiziranje podatkov, kaj bodo storili? No, ta blog bo poskušal odgovoriti na to nekoliko podrobneje, toda GDPR v tem času vpliva na znanost o podatkih in njihovo izvajanje jih bo omejilo pri profiliranju uporabnikov in obdelavi podatkov.
Drugič, če se bodo odločili za zbiranje podatkov, bodo morali veliko pojasniti regulativnemu organu, v primeru, da stališča ne bodo upravičili, pa bodo tudi organizacije odgovorne.
Ali je prihodnost znanosti o podatkih nejasna?
Zagovorniki menijo, da GDPR vpliva na podatkovno znanost in da prihodnost znanosti o podatkih ali znanstvenikov, kar zadeva, ni vse tako slaba. Iz tega se bodo morale izluščiti pozitivne stvari.
- Najprej bodo morale organizacije ali tisti, ki se ukvarjajo z znanjem o podatkih, skrbno paziti pri zbiranju, obdelavi in upravljanju podatkov. Praksa, ki jo sprejmejo organizacije, bi morala potekati le v okoliščinah, v katerih je zakonita potreba, na primer, da se poskrbi za odnos kupca s podjetjem, ne da bi bila ogrožena njegova pravica do zasebnosti. Poleg tega velja, da podjetje svojim strankam dovoljuje možnost, da se odpovejo politiki profiliranja podatkov.
- Kot potrošnik GDPR pripisuje težo vašim pravicam, kar narekuje, da ne morete biti podvrženi nobeni odločitvi organizacije v zvezi z vašim varstvom podatkov, ki je del pravila podjetja o samodejni obdelavi. Strokovnjaki to menijo, da verjame, da GDPR vpliva na znanost podatkov kot "pravica do obrazložitve", saj se ne drži, katere podjetje se lahko sooči s pravnimi posledicami.
- Če ima podjetje avtomatizirano pravilo obdelave, ki sprejema odločitve, ne sme biti diskriminacije glede na raso, vero, kasto, vero in spolno usmerjenost itd., Razen če to izrecno ne zahteva. Ne uporabljajte tako zbranih podatkov.
Prav tako bo dokumentiranje črpanja podatkov iz določenega vira do njegovega izvrševanja zelo pomembno, ko bodo ustrezni organi začeli izvajati.
Izzivi in zakaj je GDPR pomemben za podatkovno znanost
Obstaja veliko spora med zagovorniki zasebnosti in podatkovnimi strokovnjaki. Oba si prizadevata izboljšati uporabnike, vendar delujeta na povsem nasprotne načine. Znanstvenik s podatki bo običajno poskušal pridobiti nove podatke in uporabiti že obstoječe podatke, medtem ko si bo zagovornik zasebnosti skušal zmanjšati podatke, ki jih je izvedel podatkovni znanstvenik. Poskrbel bo, da se ne bo zgodilo nič, na kar uporabnik še ni privolil.
Zato izvajanje GDPR vpliva na podatkovno znanost in je zahtevno glede na obe strani kovanca. Zasebnost je v zadnjih nekaj letih zaslužila veliko pozornosti zaradi kršitve etike in kodeksa ravnanja s strani spletnih podjetij.
Neizogibno je bilo le, da pride nekaj takega (GDPR). Znanost o podatkih se je razvila do te mere, da so pri delu s podatki na čelu vrhunske tehnologije za shranjevanje podatkov in analitika. Ali ste vedeli, da sodobno zbiranje podatkov vključuje množično noSQL, obdelavo v pomnilniku in tehnologije za shranjevanje v oblaku na zahtevo? No, ste sploh presenečeni, zdaj ko veste?
To je privedlo do nastanka "podatkovnih jezer". Seveda ta ogromna količina shranjevanja podatkov ni nič drugega kot tona jezer. Korporacije spodbujajo omenjeno prakso in s tem se ukvarja vse več znanstvenikov s podatki. Kot da bi zahtevali od oblasti, naj si tesno stisnejo vrat.
Izzivi, ki nastanejo zaradi tega, so trikratni. Kot rečeno, obstajajo podatkovna jezera in jezera neizmernih količin podatkov, zato obstaja večja verjetnost, da bodo podjetja / organizacije izgubile iz vidika varnosti podatkov in kaj, če jih temni splet zavlada. Sprva je bilo treba zaslužiti s prodajo podatkov oglaševalcem, vendar s hekerji, povsem nova raven. Lahko vam ogrozijo celotno preživetje.
Ne da je dejanje zbiranja podatkov brez predhodnega soglasja DOVOLJENO. Vendar podatki, ki jih ne preverjamo, predstavljajo grožnjo, torej kaj boljšega kot zakon, ki ureja katere koli ali vse neobdelane podatke. To preprečuje, da se nevarnost podatkov ne sme shranjevati / kopirati / distribuirati na način, ki je škodljiv.
Ali bodo podatki znanstveniki na sprejemnem koncu palice?
Če kot podatkovni znanstvenik zbirate podatke in poskrbite, da imate posameznik izrecno soglasje, zbirate podatke o. Prav tako je nujno, da omenite namen, zakaj se zbirajo podatki.
Podobna načela veljajo za njegovo uporabo. Tu se podatkovni znanstvenik lahko sooči s strogimi omejitvami glede tega, kaj storiti z obstoječimi podatki. Ne morete zdaj iti okoli in prositi za soglasje od zadevnih posameznikov. In kot že omenjeno, kdo ve, kaj bo nastalo pri odlaganju podatkov? Zato je klavzula o ustreznem soglasju posameznika postala tako pomembna kot del GDPR.
Tudi prodaja tretjim osebam ali oglaševalcem ne bo enostavna. Tretji kupci in oglaševalci bodo v strogem pomenu besede nenaklonjeni, potem ko bo izvajanje GDPR vplivalo na znanost o podatkih in se dokončno oblikovalo v svojem slovu in duhu. Toda kdo jih lahko krivi? Pričakujte, da se bodo številni viri podatkov posušili.
Kot podatkovni znanstvenik ne boste mogli izvajati profiliranja strank, razen če gre za kreditni rezultat ali neplačilo ali goljufijo in podobno. Jasno je, da sporočite pravico do izključitve samodejnega profiliranja - to je veliko podjetij, ki se jih drži posameznik.
Med vsemi temi predpisi je pravilno domnevati, da bo podatkovni znanstvenik na sprejemnem koncu palice. Vendar lahko dolgoročne koristi odtehtajo sedanje zaplete, vendar bodo znanstveniki s podatki in področje same trpeli.
Tudi če so podatki shranjeni, GDPR vpliva na znanost o podatkih in zahteva odgovornost od vpletenih in podjetja samega. Bodite pripravljeni, če to nameravate storiti. In ne bo prijetno. Shranjeni podatki potrebujejo popolno izkoreninjenje po pravilih GDPR. Poleg tega je vse podatke o uporabniku, podjetje jih mora razkriti.
Vsak poskus posredovanja občutljivih informacij prek storitve Cloud Storage ali analitike ali spletnih storitev itd. Ima resne posledice. Poleg tega bodo morala velika podjetja na polotoku EU imenovati uradnika za varstvo podatkov. Kot je razpravljeno, se v primeru neskladnosti uporabljajo globe do 2% letnega prometa podjetja.
Namen je izboljšati odgovornost, da ne ogrožajo delovnih mest ali določenega področja za to zadevo. Torej, ko bo GDPR vzpostavljen, se bodo morala podjetja prepričati, ali se spoštujejo, kadar GDPR vpliva na politike znanosti o podatkih, in voditi ustrezno dokumentacijo, da se brez predhodnega soglasja ne zbirajo nobeni zasebni podatki.
Vpliv na podatkovno znanost
Učinek je resničen. Zato je priporočljivo, da se pripravite vnaprej. Izvedite revizijo, če podjetje krši zasebnost svojih uporabnikov. Poglejte vse vrste podatkov; primeri, na primer, kako bo GDPR vplival na analitiko velikih podatkov in skeniral vaše strukturirane podatke med drugimi vrstami podatkov, da bi prišli do pravih zaključkov.
Poleg tega bi morali zagotoviti skladnost svojih izdelkov, saj GDPR vpliva na znanost podatkov. Poleg tega ustvarite komunikacijski kanal s svojimi notranjimi ali zunanjimi strokovnjaki za zasebnost.
