Ali ugotovite, da se pesmi v digitalni glasbeni knjižnici igrajo v različnih količinah? Ta razlika v glasnosti je lahko zelo nadležna, ko poslušate skladbe na vašem računalniku, MP3 predvajalniku, PMP-u itd., Še posebej, če nenadoma sledi tiha pesem zelo glasen! Obstaja velika verjetnost, da se vse skladbe v vaši glasbeni knjižnici med seboj ne normalizirajo, zato boste ugotovili, da se boste morali fizično igrati z nadzorniki glasnosti za veliko posnetkov, ki ste jih posneli na seznamu predvajanja na primer. Tudi če poslušate album enega od vaših najljubših izvajalcev, lahko na primer posamezne skladbe, ki sestavljajo zbirko, morda prihajajo iz različnih virov; celo iste skladbe iz različnih spletnih glasbenih storitev se lahko znatno razlikujejo.
Kaj je ReplayGain?
Za pomoč pri odpravljanju zgoraj omenjenega problema različnih glasnosti med digitalnimi avdio datotekami je bil ReplayGain standard razvit za normalizacijo zvočnih podatkov na neporušljiv način. Tradicionalno, za normalizacijo zvoka bi morali uporabiti program za urejanje zvoka za fizično spreminjanje podatkov zvočnih datotek; to običajno dosežemo s ponovnim vzorčenjem z normalizacijo vršne vrednosti, vendar ta tehnika ni zelo dobra za prilagajanje "glasnosti" posnetka. Vendar programska oprema ReplayGain shrani podatke v metapodatkovni zbornik zvočne datoteke in ne neposredno vpliva na izvirne informacije o zvočnem zapisu. Ta posebna metoda "glasnosti" omogoča programskim predvajalnikom in strojnim napravam (MP3 predvajalnik itd.), Ki podpirajo ReplayGain, da se samodejno prilagaja pravilni ravni, ki je bila prej izračunana.
Kako so ustvarjene informacije ReplayGain?
Kot je bilo prej omenjeno, se podatki ReplayGaina shranijo kot metapodatki v digitalni zvočni datoteki, da se zvok pravilno predvaja na pravem nivoju glasnosti. Toda kako se ti podatki ustvarjajo? Popolno zvočno datoteko skenira psihoakustični algoritem, da se ugotovi glasnost zvočnih podatkov. Vrednost ReplayGain se nato izračuna z merjenjem razlike med analiziranim glasnostjo in želenim nivojem. Izmerjene so tudi najvišje ravni zvoka, ki se uporabljajo za ohranjanje zvokov izkrivljanja ali izrezovanja, kot se včasih imenujejo.
Primeri uporabe ReplayGaina
Uporaba programa ReplayGain prek programskih in strojnih naprav lahko izboljša uživanje vaše digitalne glasbene knjižnice. To omogoča preprosto poslušanje vaše glasbene zbirke, ne da bi imeli nadležne količinske nihanja med vsako skladbo. V tem poglavju vam bomo predstavili nekaj načinov, kako lahko uporabite ReplayGain. Primeri vključujejo:
- Programski multimedijski predvajalniki: na primer nekateri programski multimedijski predvajalniki, kot sta Winamp, Foobar2000 in VLC Media Player, imajo vgrajeno podporo za aplikacijo ReplayGain. Ta način za upravljanje digitalne glasbe je verjetno najbolj priljubljen način, v katerem ljudje uporabljajo svoje vrednosti ReplayGain v svojo zbirko.
- MP3 predvajalniki / PMP-ji: večje število prenosnih naprav, ki lahko z metapodatki ReplayGain obdelujejo digitalne zvočne datoteke. SanDisk je na primer vključil ta pripomoček v izdelke Sansa Clip in Fuze.
- Programska oprema za upravljanje glasbe: če imate veliko zbirko MP3-jev in uporabljate predstavnostno aplikacijo za upravljanje vaše knjižnice, nekatere od njih (kot je MediaMonkey) prihajajo z domačo podporo za ReplayGain.
- CD / DVD Burning Software: ustvarjanje zvočnih CD-jev za uporabo s standardno opremo za domače razvedrilo je mogoče izboljšati, če uporabljate programsko opremo za zapisovanje, ki podpira ReplainGain. To bo zagotovilo, da glasnost ravni vaših glasbenih CD-jev (še posebej prilagojene zbirke) ne niha, kot bi to lahko storili pri običajnem zapisovanju zvočnega CD-ja.
- Samostojna programska oprema ReplayGain: aplikacije, kot so MP3Gain, AACGain in drugi, se lahko uporabijo za hitro uporabo vrednosti ReplayGain v več datotekah. Če uporabljate te samostojne programe, lahko običajno obdelate datoteke singularno (povečanje poti) ali kolektivno normalizirate (Album Gain).
Poznan tudi kot: glasnost, normalizacija MP3
Nadomestne črkovanje: Replay Gain
