- So že na Facebooku?
- Ljudje voljno predajajo podatke
- Trije scenariji
- Pot naprej
Kot uporabnik socialnih medijev ste morda naleteli na trend; nato in zdaj slike s hashtag # 10YearChallenge. Vendar je morda tvit Kate O 'Neill (ustanoviteljice KO Insights in avtor Tech Humanist) spodbudil določeno razpravo. Ali lahko fotografije uporabimo za prepoznavanje starosti in usposabljanje programske opreme za prepoznavanje obraza?
To je morda navidezna, a ne popolna oddaljena teorija. Rudarjenje podatkov ni nič novega in še posebej pri Facebooku, toda ali bi to res lahko bilo ?! Obstaja razlog, zakaj so znanstveniki po podatkih povpraševani.
So že na Facebooku?
Ne gre za to, da te fotografije NISO že na voljo na Facebooku. Poleg tega imajo te fotografije časovne oznake, ko so bile naložene in so večinoma javno dostopne.
Torej, kaj vse se muči s Kate? Zakaj je vaš tvit privlačil toliko vleke? No, pojasnimo.
Prvič, da naložene fotografije niso nujno (vedno) v kronološkem zaporedju, prav tako pa tudi ni mogoče ugotoviti, kdaj je bila posneta točno določena fotografija. To bi lahko bila fotografija iz leta 2016, naložena lani. A kot da najnovejši trend ni dovolj razkril, so ljudje začeli deliti slike s koristnimi informacijami, kot so "jaz v letu 2008 in jaz danes" ali "jaz v letu 2008 in jaz v letu 2018".
Tudi če navajate, kje in kako je bila posneta slika, na primer: "2008 na Univerzi v Swinburnu, so zasluge: Joe vs. 2018, obisk New Jerseyja za Beckovo poroko" in podobne.
Ljudje voljno predajajo podatke
Zdaj pod pretvezo tega nedolžnega nastopajočega mema ljudje voljno izdajajo podatke. Po drugi strani je Facebook hitro poskočil, rekoč, da je ta meme / trend precej uporabniško ustvarjen pojav. Seveda, Mark, verjamemo ti!
Čeprav Facebook trdi, da od tega nimajo ničesar pridobiti. Zanimivo je, da so fotografije, uporabljene v meme, tiste, ki so že naložene na Facebook. Ne morete biti zdaj naključje? Cambridge Analytica, kdo?
Kaj pa, če bi kdo uporabil vaše fotografije na Facebooku za usposabljanje programske opreme za prepoznavanje obraza in starosti. Pri tem lahko obstajajo trije scenariji.
Trije scenariji
Prvič, če bi se algoritem za prepoznavanje obraza usposobil, lahko policiji pomaga izslediti pogrešane otroke (samo primer) in tako naprej.
Drug scenarij bi bil, če bi prišlo do prepoznavanja starosti, da bi podjetjem pomagali razviti ciljno usmerjene oglase, prilagojene tej starostni skupini ali demografski skupini. To bo nenamerno izboljšalo oglaševanje, vendar bo uporaba podatkov na dolgi rok postala vprašljiva.
Kaj, če se proda tretjim osebam? Amazon je zagotovo storil, ko so leta 2016 uvedli storitev prepoznavanja obrazov. Prodali so jo vladnim agencijam in organom pregona - vse v imenu, da bi svet postal boljši. Kljub temu pomeni kršitev zasebnosti.
Nazadnje, prepoznavanje starosti lahko v prihodnosti vodi do ocene zavarovanja. Če ste v primerjavi z drugimi ljudmi nagnjeni k hitrejšemu staranju ali kažejo znake slabega zdravja, vam lahko aktuarji odrečejo zavarovanje, ker vaše zdravje ne spada v okvir sprejemljivega zavarovalnega tveganja.
Pot naprej
Torej, ali so podatki v obliki neškodljivega memeja (beri: fotografije) ali drugače, verjetnost puščanja zasebnosti ostaja velika. Objava ni namenjena vsem, ki boste izgubili upanje v prihodnosti, temveč je namenjena budnemu klicu. V idealnem primeru se uporabnikom svetuje, da ostanejo pozorni, ko se ukvarjajo z dejavnostmi na internetu.
Nič ne pazi na budnost in nekaj zdrave pameti. V trendih se ljudje lahko znebijo. Kljub temu lahko skrbite za to, da nastavite močnejša gesla in z dvofaktorno avtentikacijo (2FA) in VPN, kot je Ivacy, podvojite varnostne ukrepe v spletu.
