Wesley Chen, sodelavec ekipe FAST pri Goldman Sachsu, sodeluje s podatki in analizira tržne trende, da bi razkril ravno takšne vpoglede, ki so dragocena valuta za trgovce. Toda Wesley pravi, da gre pri ekipi za več kot le za podatke.
Ekipa FAST (Strategija in tehnologija franšizne analitike) pri Goldman Sachsu je skupina podatkovnih znanstvenikov in inženirjev, ki so odgovorni za ustvarjanje vpogledov in ustvarjanje izdelkov, ki velike podatke pretvorijo v zlahka prebavljiv odvzem. V bistvu ekipo FAST sestavljajo strokovnjaki za podatke, ki drugim strokovnjakom Goldman Sachsa pomagajo, da ukrepajo glede ustreznih spoznanj.
S člani ekipe FAST smo se pogovarjali o velikih podatkih, raznolikosti in o tem, kaj je odlična ekipa.
Moč podatkov
Veliki podatki lahko izkoristijo isto staro, isto staro v poslu. Podjetja, ki lahko inteligentno zbirajo in analizirajo velike podatke in delujejo na podlagi vpogleda, lahko pridobijo konkurenčno prednost.
Debbie Lynch, podpredsednica, to dobro razume. "V svet se pretaka več podatkov in ko jih analiziraš, se začenjaš zavedati, da bi morda morali stvari početi drugače, " pravi Debbie. V preteklosti smo morda imeli podatke, vendar nismo imeli orodij za njihovo učinkovito analizo.
Pred kariero pri Goldman Sachsu je Debbie delala na področju javne varnosti pri Con Edisonu, energetskem podjetju v New Yorku. S pomočjo analitike podatkov je ugotovila stvari, na primer, kje bi lahko prišlo do naslednje eksplozije šah, da bi lahko uporabili proaktivne preventivne ukrepe. "Tam sem prvič spoznala moč podatkov, " pravi, "s krčenjem velikih naborov podatkov in ogledom vzorcev in priložnosti lahko ustvarite širšo sliko, ki jo ljudje vidijo." In še naprej prikazuje to večjo sliko na HITRO ekipa.
Prava vprašanja
Podatkovni znanstvenik Samuel Krasnik, poslovodni direktor, pravi, da je v vprašanjih "kdo", ki so čakali na odgovor, opazil vztrajno naravnanost: koga zanima nakup (ali prodaja) določenega izdelka? Do koga naj stopimo? Na koga bi se morali osredotočiti?
Shawn Garbien, podpredsednik, se strinja. Shawn pravi, da je ugotovitev vprašanj, na katera je treba odgovoriti s podatki, resnično olajšati. Ekipa FAST ne pove samo, „kaj hočete?“, Temveč ugotovi, na katera vprašanja odgovarjajo prodajne in vodstvene ekipe za trgovanje v Goldman Sachsu. "Najdemo načine, kako uporabiti podatke za odgovor na ta vprašanja in nato ustvariti vizualizacije, da bi bil ta vpliv lahko razumljiv, " pravi.
Shawn pravi, da ekipa FAST prevaja podatke za končnega uporabnika, ki je bil izjemno koristen.
Bazen raznolikih talentov
Ko je Samuel s Shawnom ustanovil ekipo FAST, je imel v mislih večplastnost. "Eden najprivlačnejših delov ekipe je, da sodelujete s tehničnimi ljudmi iz različnih okolij, hkrati pa se lotite dela z netehničnimi ljudmi in z njimi sodelujete, da bodo podjetja bolj vodila podatke, " pravi Samuel .
Ekipa FAST se ponaša s številnimi močmi, ki jih njihovi člani prinašajo na mizo. Člani ekipe prihajajo iz različnih okolij. Wesley je na primer študiral uporabno matematiko v biologiji z manjšino iz kemije.
A zavzetost Goldmana Sachsa za napredovanje v karieri je tudi koristna, pravi Debbie. Napredovala je v podpredsednico in vodi tudi zaročni steber poglavja Ženske v inženiringu, ki je namenjen spodbujanju poklicnega in osebnega razvoja.
Prav tako Shawn, ki je član odbora za zaposlovanje inženirskega kampusa, sodeluje z Upravljanjem človeškega kapitala pri razvijanju strategij za doseganje različnih talentov po vsej državi.
Skupni cilj
Delo, ki ga opravi ekipa FAST, je vzbudilo veliko zanimanja drugih znotraj podjetja, da bi ugotovili, kako lahko uporabljajo podatke. Debbie pravi, da je to zanimanje izredno motivirano. "Ljudje, ki imajo neko bolečino in vidijo, da jih rešujejo s podatki, se navdušijo nad temi možnostmi."
Vendar ne gre samo za podatke. "Ljubim, so ljudje, s katerimi delam, " pravi Samuel. "Delam pri številnih radovednih, pametnih ljudeh, ki si vsi želijo prizadevati za doseganje skupnega cilja." Ni vam treba biti podatkovni znanec, če želite vedeti, da je to odlična ekipa.
